Siemens x INTUMIT
Eine kontrollierte Konversationsschicht, die über Ihrem bestehenden Siemens Xcelerator-Ökosystem angesiedelt ist
Siemens-Daten in Handlungen umwandeln – Agentenbasierte KI im Siemens Xcelerator-Ökosystem
Im Rahmen seines Siemens Xcelerator-Ökosystems stellt Siemens die technologische Basis für Mess-, Steuerungs- und Betriebstechnik bereit. Von SIMATIC-Steuerungen und dem TIA Portal für das Engineering über Teamcenter (Product Lifecycle Management), Opcenter (Manufacturing Execution), NX und Simcenter (Design und Simulation), Insights Hub (industrielle Telemetrie) und Building X (Betrieb intelligenter Infrastrukturen) bis hin zu Railigent X (Asset Performance Management) – das Siemens Xcelerator-Ökosystem generiert täglich enorme Mengen an Betriebsdaten und institutionellem Wissen.
INTUMIT ergänzt dies um eine intelligente Ebene. Über das „Agentic AI Admin Portal“ werden Steuerungsalarme, technische Dokumentationen, Maschinenhandbücher, Standardarbeitsanweisungen (SOPs), Wartungsprotokolle und Betriebsdaten in eine kontrollierte, mehrsprachige und dialogorientierte Anwendung überführt. Anstatt verschiedene Systeme zu durchsuchen, interagieren Anwender mit KI-Agenten: Diese rufen die passenden Informationen ab, analysieren vernetzte Datenquellen, schlagen nächste Schritte vor, erstellen Entwürfe für Arbeitsaufträge sowie Berichte und dokumentieren jede Interaktion lückenlos und revisionssicher.
Das Ergebnis ist eine praxisorientierte KI-Ebene, die eine Brücke zwischen Menschen, Wissen und Industriesystemen schlägt. Sie unterstützt Unternehmen dabei, Reaktionszeiten zu verkürzen, die Entscheidungsfindung zu verbessern, Fachwissen zu bewahren und Betriebsabläufe zu optimieren – ohne bestehende Investitionen in Siemens-Lösungen zu ersetzen.
In Zusammenarbeit mit Siemens Solution Partnern, industriellen Systemintegratoren, Maschinen- und Schaltschrankbauern, Distributoren, Produktionsbetrieben, Facility-Managern sowie Versorgungs- und Bahnunternehmen entwickeln wir KI-Copiloten und industrielle Agenten, die passgenau auf reale betriebliche Abläufe zugeschnitten sind.
Was INTUMIT und Siemens jeweils beitragen
INTUMIT: KI- und Orchestrierungsebene
Siemens: Industrielle Basis
- Agenten-Orchestrierung, mehrstufige Schlussfolgerungsprozesse (Multi-Step Reasoning) und KI-Workflows für Unternehmen unter Einsatz von Technologien wie Multi-Intent-Routing, MCP und Agent-to-Agent-Kommunikation (A2A)
- Multichannel-Nutzererlebnisse über Sprachschnittstellen (Voice), HMI, Mobilgeräte, Web, Microsoft Teams, LINE und weitere Unternehmenskanäle
- Mehrsprachige Conversational AI, einschließlich Natural Language Understanding (NLU) und Text-to-Speech (TTS) in verschiedenen Sprachen
- Kontrollierte RAG-Verfahren (Retrieval-Augmented Generation) auf Basis von Gerätehandbüchern, SOPs, Wartungsprotokollen, technischen Änderungsaufträgen, Störfallberichten und betrieblichem Wissen
- Integration in ERP-, CMMS-, QMS-, Ticketing-, Workflow- und Genehmigungssysteme
- Lokale Bereitstellung, Onboarding, Anpassung, Schulung sowie Support-Dienstleistungen vor Ort
- Offizielle APIs, Datenkonnektivität und Plattformzugriff für Siemens-Lösungen, einschließlich Insights Hub, Teamcenter, Opcenter und zugehöriger Xcelerator-Produkte
- Industrial-Edge-Infrastruktur und zertifizierte Bereitstellungswege für industrielle Umgebungen
- Die zugrundeliegenden Automatisierungs-, OT- (Operational Technology) und Infrastruktursysteme, die bereits in den Kundenumgebungen im Einsatz sind
- Anlagendokumentation, Asset-Informationen, Artikelnummernkataloge und Datenquellen für Ersatzteile
- Gemeinsame Go-to-Market-Möglichkeiten, Kundeninteraktion und Lösungspositionierung im Rahmen des Siemens Xcelerator-Ökosystems und des Partnernetzwerks
- Abstimmung der Produkt-Roadmap, Plattform-Expertise und technischer Support im Rahmen etablierter Servicevereinbarungen
Agenten und der digitale Zwilling
Siemens definiert einen digitalen Zwilling als virtuelle Abbildung eines realen Assets oder Systems, die kontinuierlich mit Sensor- und IoT-Daten synchronisiert wird. Das Konzept ist von Natur aus bidirektional: Erkenntnisse aus dem Zwilling steuern Maßnahmen in der physischen Welt, während Ereignisse in der physischen Welt den Zwilling fortlaufend aktualisieren. Die Vision von Siemens ist eindeutig. KI-gestützte digitale Zwillinge verknüpfen physikbasierte Simulationen mit operativen Echtzeitdaten, um dynamische, sich weiterentwickelnde Abbilder von Produkten, Maschinen und ganzen Produktionssystemen zu schaffen – und ebnen so den Weg von Analyse und Vorhersage hin zur Closed-Loop-Optimierung und schließlich zum autonomen Betrieb.
Die von Siemens entwickelte Ebene.
Die Lücke, auf die wir in den meisten Industrieumgebungen nach wie vor stoßen, betrifft die Phase nach der Gewinnung von Erkenntnissen. Ein digitaler Zwilling kann Fragen wie „Was geschieht gerade?“ und „Was wäre, wenn?“ beantworten. Selten liefert er jedoch Antworten auf Fragen wie: „Was bedeutet das konkret?“, „Wer muss handeln?“, „Welches Verfahren ist einzuhalten?“ oder „Wie kommunizieren wir dies so, dass es jeder Anlagenbediener versteht?“
Gerade diejenigen, die diese Antworten am dringendsten benötigen, interagieren oft am wenigsten direkt mit einer Simulationsplattform: der Techniker am Bedienpult, der externe Wartungsdienstleister vor Ort, der Schichtleiter bei der Übergabe oder der Anlagenbetreiber, der auf einen Alarm reagiert.
Die Position der Agenten-Ebene.
Das „Agentic AI Admin Portal“ von INTUMIT fungiert als dialogorientierte Schnittstelle und Ausführungsebene oberhalb des digitalen Zwillings. KI-Agenten setzen Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen um, rufen relevante Verfahren und Dokumentationen ab, koordinieren systemübergreifende Arbeitsabläufe, erstellen Arbeitsaufträge, leiten das Personal in der jeweiligen Landessprache an und dokumentieren lückenlos jeden Schritt – vom Signal über die Entscheidung bis hin zur Ausführung.
Der digitale Zwilling zeigt auf, was geschehen könnte. Die Agenten-Ebene unterstützt die Beteiligten bei der Entscheidung über die nächsten Schritte und stellt deren Umsetzung sicher.
Was ein Agent auf einem digitalen Zwilling tut
Abfrage des digitalen Zwillings in natürlicher Sprache – Von komplexen Modellen zu sofortigen Antworten
Ingenieure, Anlagenbetreiber und Führungskräfte stellen Fragen in natürlicher Sprache, anstatt sich durch mehrere Systeme navigieren zu müssen. Der Agent ruft Betriebsdaten aus dem Performance-Zwilling sowie technische Vorgaben aus dem Design-Zwilling ab und liefert innerhalb von Sekunden eine fundierte, auf Quellen basierende Erklärung.
Erkennung von Abweichungen (Ist-Betrieb vs. Soll-Design) – Kontinuierlicher Vergleich zwischen Realität und Konstruktionsvorgaben
Der Agent vergleicht laufend die realen Betriebsbedingungen mit technischen Modellen und Konstruktionsspezifikationen. Treten Abweichungen auf, identifiziert er die Diskrepanz, schätzt die potenziellen Auswirkungen ab und bereitet die für die technische Überprüfung und Korrekturmaßnahmen erforderliche Dokumentation vor.
Erklärung von Simulationsergebnissen – Komplexe Studien in praxisrelevante Entscheidungen umwandeln
Simulationsergebnisse werden in klare Handlungsanweisungen für den Betrieb übersetzt. Der Agent erläutert Erkenntnisse, Annahmen, Risiken und Empfehlungen in einer Sprache, die auf Produktionsteams, Wartungspersonal, Management und externe Dienstleister zugeschnitten ist.
Vermittler für Szenario-Anfragen – Self-Service-Simulation mit dem digitalen Zwilling
Anstatt auf Simulationsexperten warten zu müssen, stellen Nutzer einfach betriebsbezogene „Was-wäre-wenn“-Fragen. Der Agent erfasst die erforderlichen Eingabedaten, startet den passenden Analyse-Workflow und liefert die Ergebnisse zusammen mit Handlungsempfehlungen und der entsprechenden Begründung.
Anleitungen vor Ort auf Basis des digitalen Zwillings – Operatives Wissen direkt am Einsatzort
Direkt an der Anlage können Techniker Informationen zu aktuellem Zustand, Betriebsgrenzen, Wartungshistorie, relevanten Verfahren und bekannten Problemen abrufen. Der Agent kombiniert Live-Daten des digitalen Zwillings mit Dokumentationen und historischen Aufzeichnungen, um die Arbeiten vor Ort sicher und konsistent zu steuern.
Copilot für Inbetriebnahme und Übergabe – Verknüpfung von Projektabschluss und laufendem Betrieb
Der Agent bündelt Inbetriebnahmeprotokolle, Ergebnisse virtueller Inbetriebnahmen, As-Built-Dokumentationen, Testergebnisse, Restpunktlisten und Übergabepakete in einer einzigen, durchsuchbaren Wissensquelle. So wird sichergestellt, dass die Betriebsteams vom ersten Tag an über vollständige und präzise Informationen verfügen.
Geschäftsergebnis
1. Triage von Störungen an der Fertigungslinie & Automatisierung von Arbeitsaufträgen
Funktionsweise
Sobald ein Alarm einer SIMATIC-SPS, eine Maschinenstörung oder eine Meldung aus dem Insights Hub auftritt, unterstützt der KI-Agent das Bedien- und Wartungspersonal sofort: Er identifiziert das wahrscheinliche Problem, ruft relevante Fehlerbehebungsverfahren ab und bereitet die nächste Wartungsmaßnahme vor.
Arbeitsweise
Der Agent verknüpft Alarmdaten mit Handbüchern, Standardarbeitsanweisungen (SOPs) und historischen Wartungsaufzeichnungen, empfiehlt Abhilfemaßnahmen und erstellt automatisch einen Arbeitsauftrag im CMMS. Das Personal kann direkt an der Fertigungslinie per Sprachsteuerung interagieren, wodurch Reaktionszeiten verkürzt und Stillstandzeiten minimiert werden.
Zielgruppen
Instandhaltung, Produktionsbetrieb
2. Copilot für technische Handbücher und Ersatzteile
Funktionsweise
Ein KI-Assistent, der es Wartungspersonal, Servicetechnikern und Vertriebspartnern ermöglicht, Siemens-Dokumentationen in natürlicher Sprache zu durchsuchen, anstatt manuell durch technische Handbücher und Kataloge navigieren zu müssen.
Arbeitsweise
Der Agent ruft Informationen aus Handbüchern, Schaltplänen, Datenbanken für Artikelnummern sowie Ersatzteilkatalogen ab. Er liefert Antworten mit Quellenangaben und unterstützt die Nutzer dabei, schnell kompatible Teile, Spezifikationen und Austauschkomponenten zu identifizieren.
Zielgruppen
Wartungsteams, Service-Dienstleister, Vertriebspartner
3. Technischer Wandel & PLM-Copilot
Funktionsweise
Ein mit Teamcenter verbundener Engineering-Assistent, der den Zugriff auf Änderungsaufträge, Stücklisten, Spezifikationen und Produktdokumentationen vereinfacht und Teams dabei unterstützt, die Auswirkungen geplanter Änderungen zu bewerten.
Arbeitsweise
Ingenieure stellen Fragen in natürlicher Sprache; der Agent ruft die relevanten Datensätze ab, fasst technische Änderungen zusammen, identifiziert betroffene Komponenten sowie beteiligte Personen und leitet Genehmigungsprozesse an die zuständigen Prüfer weiter.
Zielgruppen
Engineering-Teams, PLM-/CAD-Teams, Qualitätssicherung
4. Leitstelle für Gebäude- und Anlagenbetrieb
Funktionsweise
Eine KI-gestützte Betriebszentrale, die Facility- und Immobilienmanagement-Teams unterstützt, indem sie Daten aus Building X und Desigo CC in verwertbare Erkenntnisse und entsprechende Service-Maßnahmen umwandelt.
Arbeitsweise
Das System überwacht Alarme, Serviceanfragen, Ereignisse der Zutrittskontrolle sowie Betriebsdaten. Es unterstützt das Personal dabei, Vorfälle zu priorisieren, Anfragen von Nutzern zu beantworten, Wartungsarbeiten zu koordinieren und die Gebäudeleistung zu optimieren – und das über verschiedene Kommunikationskanäle hinweg.
Zielgruppen
Facility Management, Campus-Betreiber, Teams für den Gebäudebetrieb
5. Kundendienst und Channel Copilot
Funktionsweise
Ein mehrsprachiger Serviceassistent, der OEMs, Maschinenbauern, Schaltschrankbauern, Distributoren und Serviceteams einen schnelleren Zugriff auf Produkt-, Konfigurations- und Supportinformationen ermöglicht.
Arbeitsweise
Der Agent beantwortet Fragen zu Kompatibilität, Inbetriebnahme, Konfiguration, Lieferzeiten, Garantiebestimmungen sowie RMA-Vorgängen und lässt sich dabei in bestehende Support-Prozesse integrieren. Routineanfragen werden automatisiert, sodass sich die technischen Teams auf komplexere oder wertschöpfungsintensivere Fälle konzentrieren können.
Zielgruppen
After-Sales-Service, Vertriebspartner, Maschinenbauer
6. Copilot für Produktionswissen & Schichtübergabe
Funktionsweise
Ein mehrsprachiger KI-Assistent, der Schichtübergaben, Produktionsereignisse, Gründe für Stillstände sowie Anmerkungen der Bediener erfasst und die täglichen operativen Abläufe in durchsuchbares Wissen verwandelt. Erfassen Sie schnell, was an einer Fertigungslinie geschehen ist, welche Punkte noch offen sind und welche Maßnahmen als Nächstes ergriffen werden sollten.
Arbeitsweise
Der Agent verarbeitet kontinuierlich Schichtprotokolle, Bedienernotizen, MES-Daten, Stillstandsaufzeichnungen und Produktionsereignisse. Er erstellt automatisch Zusammenfassungen der Schichtübergabe, hebt offene Probleme hervor und verknüpft relevante Standardarbeitsanweisungen (SOPs), Wartungshistorien sowie frühere Vorfälle. Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache und erhalten Sie fundierte Antworten (inkl. Quellenangaben), operativen Kontext sowie Empfehlungen für die nächsten Schritte.
Zielgruppen
Produktionsbetrieb, Schichtleiter, Werksleiter, Teams für kontinuierliche Verbesserung (KVP)
Kundennutzen
Schnellere Fehlerbehebung und reduzierte Ausfallzeiten – Die passenden Verfahren, Anleitungen zur Fehlersuche und bewährten Lösungsvorschläge aus der Vergangenheit stehen Technikern in Sekundenschnelle zur Verfügung, was die durchschnittliche Reparaturzeit (MTTR) verkürzt.
Reaktivierung von Unternehmenswissen – Jahrzehnte an Handbüchern, technischen Zeichnungen, Wartungsprotokollen und Fallhistorien werden sofort durchsuchbar und nutzbar – ganz einfach über Dialoge in natürlicher Sprache.
Unterstützung für mehrsprachige Belegschaften – Einheitliche Anweisungen können in verschiedenen Sprachen bereitgestellt werden; so arbeiten globale Standorte, externe Dienstleister und Teams vor Ort auf Basis einer verlässlichen, einheitlichen Informationsquelle.
Sichere Implementierung für industrielle Umgebungen – Sensible Betriebs- und Konstruktionsdaten verbleiben innerhalb der vom Kunden freigegebenen OT- und Unternehmensgrenzen.
Vertrauenswürdige, nachvollziehbare Antworten – Jede Antwort basiert auf freigegebenen Dokumenten und umfasst Quellenangaben, Rückverfolgbarkeit sowie Audit-Protokollierung.
Integration statt Konkurrenz zu bestehenden Systemen – Lässt sich in aktuelle ERP-, CMMS-, Ticketing- und Benachrichtigungs-Workflows integrieren und ermöglicht es Unternehmen, ihre Prozesse zu optimieren.