Einsatz des Gemini AI Modells und von Machine-Learning-Lösungen
Maßgeschneiderte Generative AI Service-Lösungen für Kunden
INTUMIT ist ein zertifizierter Google Cloud Partner
INTUMIT ist stolz, einer der offiziellen Google Cloud Partner zu sein. Dies ermöglicht uns, das Gemini AI Modell von Google zu nutzen, um hochmoderne AI-Produkte zu entwickeln. Mit Google Vertex AI Vizier und Vertex AI Experiments führen wir code-freies Training für Hyperparameter-Tuning oder kundenspezifisches Training durch und befähigen unsere Kunden, digitale Transformationsinitiativen erfolgreich umzusetzen und verschiedene Generative AI Service-Szenarien zu realisieren.
Gemini AI Modell Workflow
01
Unterstützung bei der Datenvorbereitung
Hilfe bei Datenbereinigung, Analyse und Aufteilung in Trainings-, Validierungs- und Testsets
02
Modelltraining
Nutzung von Vertex AI Vizier und Vertex AI Experiments für code-freies Hyperparameter-Tuning oder kundenspezifisches Training
03
Modellbewertung und Iteration
Bewertung der Modellleistung anhand von Metriken wie Genauigkeit und Recall
04
Modellbereitstellung
Bereitstellung der Modelle mit benutzerdefinierten Containern für Echtzeit- oder Batch-Vorhersagen
05
Modellüberwachung
Kontinuierliche Überwachung der Modellleistung mit Gemini AI Model Monitoring, Erkennung, Vorhersage und Auslösen von Alerts zur Optimierung und Verbesserung
Funktionen
Schnelles Erstellen von AI-Agenten mit weniger Trainingsressourcen
Ausführen umfangreicher und komplexer Aufgaben über AI-Konversationsschnittstellen
Verwalten mehrsprachiger Gespräche ohne Dolmetscher
Erlernen komplexer logischer Strukturen wie ein Mensch
Verkürzung der Serviceentwicklungszeit
Reduzierung der Betriebskosten
Erzielung präziserer Antworten
FAQ
Im Prompt können Sie den Inhalt und den Umfang der Antwort festlegen. Sie können anweisen, Wettbewerber oder bestimmte Markeninformationen nicht zu erwähnen. Wenn keine Standard- oder ähnliche Frage vorliegt, können Sie Regeln basierend auf anderen Dialoghinweisen definieren.
Das Gemini AI Modell ermöglicht die Einstellung des Antworttons, die Bereitstellung mehrsprachiger Antworten und die automatische Generierung von Antworten basierend auf Fragen, sodass optimale Inhalte schnell geliefert werden.
Der Prozess umfasst vier Hauptphasen:
Phase 1: Brainstorming der ersten Version von Prompts basierend auf dem Industrietyp
Phase 2: Erklärung der Testmethoden
Phase 3: Testen und Feedback von Kunden über Testformulare
Phase 4: Anpassung der Prompts und Wissensantworten basierend auf Testfeedback
Für eine personalisierte Serviceerklärung füllen Sie bitte das untenstehende [Demo anfordern] Formular aus, um unser Team zu kontaktieren.
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